由南加州大学信息科学研究所（USC ISI）的研究人员开发的一种新工具可以检测deepfake伪造的视频。

deepfake伪造的视频席卷全球（图片来源：engadget）

根据计算机视觉基金会发表的一篇论文显示，该工具专注于细微的面部和头部运动以及文件中的工件，以确定视频是否被伪造，并且可以据称识别计算机生成的视频准确率高达96％。

标准的深度检测模型采用逐帧分析视频的方式以发现任何伪造迹象。USC研究人员创造的新技术需要的计算能力和时间要少得多。它可以同时查看整个视频，从而可以更快地处理信息。

它将视频的帧堆叠在一起，并寻找镜头主体如何移动的任何潜在的不一致。研究人员使用大约1000个伪造视频的数据集来训练其工具，并且它非常善于识别主要政治人物和名人的深度伪造。

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