为了在数字经济时代竞争里立于不败之地，企业展开数字化转型在所难免。然而不顾风险搞创新是盲从，畏惧风险而不创新则沦为保守。在此变革中，如何做到兼顾其中的风险与创新，无疑是考校众多企业能否胆大心细的重要砝码。

　　转型要从系统全局着眼

　　近年来企业集中IT预算往往被削减，主要购买力已从IT部门转移至业务部门。这就可能导致转型决策的片面化，即某个实施项目的目标可能跑偏，与公司整体规划不一致。据《哈佛商业评论》的一份调查报告显示，许多数字化转型失败的主要原因就是由于没从系统全局着眼，无法与企业整体商业战略和关键流程做好协同所致。

　　因此，为了在数字化转型过程中拥有一致性，企业有必要在早期制定一个转型所需的综合型整体规划，来防止出现偏差的风险。同时在IT和业务部门负责人之间建好沟通渠道，并将特定项目放在企业总体目标中考量。

　　确保核心业务系统现代化

　　在大多数企业里，有许多核心系统已经存在多年，围绕其构建的相关体系错综复杂。例如，CORBA每天帮助交付超过500亿个SMS事务，而大型机系统通常是记录系统和定义企业复杂事务，以及操作规则与策略的存储库等等。

　　一旦对它们进行重大调整，就可能出现系统衔接不畅，甚至宕机与安全威胁等问题出现。因此虽然全部上新技术产品让数字化转型极具诱惑力，但在许多情况下，更安全的做法是从已知可掌控的部分开始，最终实现核心业务系统的现代化。

　　广泛采用高级分析

　　尽管超过50%的企业计划在未来12个月内部署高级分析相关技术，但计划如何使用的范围往往有些狭窄。最常见的部署案例往往集中在推动业务发展上，比如通过大数据分析来提高营收。可事实上，采用高级分析技术并不一定非要以价值，其也适用于风险管理。

　　随着GDPR和其他隐私法规的出现，保护公民数据的需求空前高涨。高级分析在业务中的作用也变得至关重要，因为它们可以帮助确定要保护的正确信息。安全与风险专业人士也越来越多地寻求高级分析，以确保他们正在调查真正的威胁，而不是追逐虚假告警，以及识别行为与内部威胁，如异常登录客户和实体行为分析（UEBA）技术等等。

　　实施灵活的DevOps策略

　　在企业转型过程里，如何兼顾风险与创新，单靠运维团队显然力不从心，这也让DevOps概念逐步火热。作为强调研发、技术运营、质量部门在软件生命周期和服务生命周期的协作的DevOps策略，是要为企业构建出一整条IT服务供应链，同时也是价值交付链。尽管目前只有1/10的企业还没有计划实施DevOps，但对于已部署DevOps策略的企业来说，集成开发人员和测试人员可使用的单一、统一的DevOps框架也特别困难。

　　因此，企业要实施灵活的DevOps策略，及早认识到内部的异构体系问题，开发出一种既支持非敏捷方法又支持敏捷方法论的策略，来降低挑战性。与一般的固化平台不同，要采用集成工具链来提供自动化测试和持续质量监测，并确定专门开发的生命周期管理能力，来构建出DevOps集中的强大团队。

　　结语

　　有数据预测，2019年全球企业将花费2.1万亿美元在数字化转型的相关技术与服务上，而94%的首席信息官也将花费高达50%的时间在创新上。在此过程中，企业必须兼顾风险与创新，才能在万物互联、公共安全、隐私防护和业务发展中寻求到一个平衡点，进而不断前行。

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